Según el informe proveniente de la división de investigación DORA de Google y con base en 5.000 respuestas de profesionales de la tecnología de todo el mundo, encontró que el 90 % de los encuestados está usando IA en su trabajo para tareas como escribir y modificar códigos, un aumento del 14 % respecto al año pasado.
Optimismo dentro de la industria tecnológica por el uso de Inteligencia Artificial
Los recién graduados en ciencias de la computación que hablaron con CNN a principios de este año se mostraron en general optimistas sobre sus perspectivas profesionales futuras, pero reconocieron que la IA está cambiando la naturaleza del trabajo. Un recién graduado, Julio Rodríguez, dijo que postuló a más de 150 empleos antes de conseguir un puesto.
Aunque la adopción de la IA avanza rápido, Salva está en el grupo de quienes creen que hay partes críticas del desarrollo de software que no pueden ser automatizadas y que la Inteligencia Artificial agilizará las partes que los trabajadores consideran mundanas.
Pero reconoce que al menos parte del aumento en la adopción de IA probablemente provenga del entusiasmo que rodea a la tecnología.
Desafíos para personas dentro del campo tecnológico por el uso de IA
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, fue noticia en mayo cuando dijo que la IA podría llevar a un incremento del desempleo, un sentimiento que otros profesionales de la industria tecnológica han minimizado desde entonces. Pero algunos datos sí sugieren que cada vez es más difícil para los trabajadores recién graduados encontrar empleos en ingeniería de software.
La tasa de desempleo para los empleados de este nivel en ciencias de la computación e ingeniería informática es ahora más alta que la de campos como historia del arte e inglés, según la Reserva Federal de Nueva York, y las ofertas de empleo para roles de ingeniería de software en Indeed cayeron un 71 % entre febrero de 2022 y agosto de 2025.
Los empleados confían realmente en la Inteligencia Artificial
Ryan J. Salva, quien supervisa las herramientas de codificación de Google como Gemini Code Assist, dijo que la “gran mayoría” de los equipos en Google está usando IA, y que la tecnología se ha integrado en todo, desde la forma en que se escribe la documentación hasta los editores de código de Google.
Pero el hecho de que los programadores usen IA no significa necesariamente que todos encuentren valor en ella. El 46 % de los profesionales tecnológicos que participaron en la encuesta dijo que “confía algo” en la calidad del código generado por IA, mientras que el 23 % dijo que solo confía “un poco” y el 20 % dijo que confía “mucho”. Y el 31 % dijo que la IA “mejoró ligeramente” la calidad del código, mientras que el 30 % dijo que no tuvo “ningún impacto”.
Salva dice que, en una escala del uno al cinco, donde uno es la predicción básica de texto y cinco es la capacidad de dar a la IA una orden general y vaga, el desarrollo de software con IA está en algún punto entre la etapa tres y cuatro. Es decir, la IA puede solucionar problemas entre sistemas, pero todavía necesita revisión humana y “muchas redes de seguridad”.
